个人简介
刘博，男，教授（校聘），工学博士，博士生导师，河北省“三三三人才工程”三层次人选，河北农业大学“太行学者”三层次人选，毕业于北京交通大学，现任welcome皇冠地址，人工智能系系主任，人工智能专业负责人，院教授委员会委员、学位委员会委员。主要研究领域为机器学习，计算机视觉。
主要成果
科研项目
（1） 适用于非受限身份识别的图像集分类方法研究 (61972132)，国家自然科学基金（面上项目），在研，主持
（2） 空天地一体化遥感大数据平台研发及其在马铃薯智慧种植中的示范(20327404D)，河北省重点研发计划，在研，主持
（3） 面向开放环境的农作物叶部病害细粒度识别方法研究 (F2020204009)， 河北省自然科学基金（面上项目），已结题，主持
（4） 基于深度学习的图像集分类研究(QN2018084)，河北省高等学校科学研究项目青年基金项目，在研，主持
（5） 可解释性细粒度分类研究(PY201810)，自主培养人才计划，在研，主持
（6） 高维数据聚类分析关键技术研究(KKB612001531)，国家重点实验室计划，已结题，主研
（7） 面向高维数据挖掘的非负矩阵分解关键问题研究(61375062)，国家自然科学基金面上项目，已结题，参与
（8） 基于相似性的图像特征逆向学习算法与应用(61300072)，国家自然科学基金青年科学基金项目，已结题，参与
发表论文
（1） Lei Wang, Bo Liu*, Fangfang Liang, Bincheng Wang. Hierarchical spatio-temporal representation learning for gait recognition [C] Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023:19639-19649. (学生一作，导师通讯) (CCF推荐A类会议) paper code
（2） Shaoying Li, Wei Yao, Yuan Gao, Yinchi Ma, Bo Liu*. Progressive structure enhancement graph convolutional network for face clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107274. (学生一作，导师通讯) (中科院二区Top) paper code
（3） Lei Wang, Bo Liu*, Bincheng Wang, Fuqiang Yu. GAITMM: Multi-granularity motion sequence learning for gait recognition[C] IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)., 2023: 845-849. (学生一作，导师通讯) (CCF推荐C类会议) paper code
（4） Shaoying Li, Jie Li, Bincheng Wang, Wei Yao, Bo Liu*. Structure-enhanced pairwise feature learning for face clustering[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-18. (中科院二区) (学生一作，导师通讯) paper code
（5） Yijie Wei, Bincheng Wang, Fangfang Liang, Bo Liu*. MTQ-Caps: A multi-task capsule network for blind image quality assessment. In The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). (学生一作，导师通讯) (CCF推荐C类会议)
（6） Bo Liu, Hongyu Fan, Yuting Zhang, Jinjin Cai, Hong Cheng*. Deep learning architectures for diagnosing the severity of apple frog-eye leaf spot disease in complex backgrounds [J]. Frontiers in Plant Science, 2023, Accepted. (中科院二区 Top)
（7） Xinyue Wang, Bo Liu, Siyu Cao, Liping Jing*, and Jian Yu, Important sampling based active learning for imbalance classification, Science China Information Sciences 63(8): 1-14, 2020. (中科院二区) paper
（8） Bo Liu, Liping Jing*,, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W. Mahoney, Group Collaborative Representation for Image Set Classification[J], International Journal of Computer Vision, 2019.2.1, 127(2): 181-206. (中科院一区Top，CCF推荐A类期刊) paper
（9） Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. DCAR: A discriminative and compact audio representation for audio processing. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(12): 2637-2650. (中科院二区Top) paper
（10）刘博，景丽萍，于剑*. 基于双稀疏正则的图像集距离学习. 软件学报. 2017, 28(8): 2113-2125. (CCF推荐 A类中文期刊，EI期刊) paper
（11）Bo Liu，Liping Jing*，Jian Yu，Jia Li. Robust Graph Learning via Constrained Elastic-Net Regularization, Neurocomputing, 2016.1.1, 171: 299-312. (中科院二区 Top) paper
（12）Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. A discriminative and compact audio representation for event detection. 2016, Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, pp. 57-61. (CCF推荐 A类会议) paper
（13）刘博，谢博鋆，朱杰，景丽萍，于剑. 快速可扩展的子空间聚类算法. 模式识别与人工智能Vol. 29, No. 1, pp. 11–21, 2016. (核心) paper
（14）朱杰，刘博，超木日力格，于剑*. 基于对象颜色的图像特征加权表示方法. 南京大学学报(自然科学). Vol. 52, No. 1, pp. 167–174, 2016. (核心) paper
（15）Bo Liu, Liping Jing*, Jian Yu and Jia Li. Constrained least squares regression forsemi-supervised learning. Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). pp. 110–121, 2014. (CCF推荐C类会议) paper
毕业研究生去向
通过“申请-考核”方式，进入南开大学、西南大学等国内知名高校攻读计算机科学与技术博士学位；以及中国移动、中国电信、中国联通、四川长虹等知名企业。
主授课程
汇编语言，计算机图形学，模式识别
联系方式
办公电话：0312-7526427 房间号：222
邮箱：boliu@hebau.edu.cn
